Data Science и машинное обучение — одни из самых увлекательных и перспективных областей IT-индустрии. Получите базовые знания и навыки работы с нейронными сетями с нуля в Академии BELHARD!

😏Делимся расписанием ближайших новинок Академии BELHARD! Стартует новая образовательная дисциплина — 🚀 Онлайн/офлайн курс «Оператор ChatGPT» https://belhard.academy/chat_gpt 

Нейронные сети🤖 — самая обсуждаемая IT-область этого года. Что такое ChatGPT?
ChatGPT — это новейшая технология и революционный прорыв в области искусственного интеллекта. Он умеет отвечать на вопросы, вести диалоги, создавать разнообразный контент и даже программировать, и все это не хуже (а иногда даже лучше) человека.

ChatGPT уже меняет рынок труда и бизнес-пространство, ведь те, кто умеют им пользоваться, выполняют работу в разы быстрее и эффективнее.

👉Новый курс «Data Science: машинное обучение и нейронные сети». Узнать подробности о курсе https://belhard.academy/machinelearning
🚀Запуск группы: 25 мая
➡️Записывайтесь на сайте https://belhard.academy/ или по телефонам: ☎️+375 (44) 546 54 54  ☎️+375 (29) 546 54 54
⚡А что нужно уметь начинающему разработчику👤 нейронных сетей?
👉Навык 1: Программирование
Нужно уметь программировать на Python или другом языке, поддерживающем библиотеки для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch или Keras).
👉Навык 2: Математическая база
Нужно знать основы математики и статистики, такие как линейная алгебра, дифференциальное исчисление, вероятность и теория информации.
👉Навык 3: Знание основ
Нужно понимать принципы работы нейронных сетей, быть хорошо знакомым с понятиями архитектура, функция активации, оптимизация и регуляризация. Также важно быть знакомым с различными типами нейронных сетей.
👉Навык 4: Обучение
Нужно быть любознательным и постоянно изучать лучшие практики и методологии разработки нейронных сетей.
👉Навык 5: Активность
Так как сфера ИИ развивается стремительно, нужно следить за новыми тенденциями и достижениями в области нейронных сетей, читать научные статьи и обмениваться опытом с другими разработчиками в сообществах и форумах.